Quantas informações existem em uma empresa? São dados de consumo, produção, atividades da concorrência, mercado, entre outros. Para trabalhar com tudo isso de modo profissional e extrair insights decisivos, é preciso estimular uma cultura data driven na organização com a aplicação da governança de dados.
O que é governança de dados?
A governança de dados tem responsabilidade por todos os conhecimentos que transitam no ambiente laboral. Qualquer atividade com dados requer atenção do governante, principalmente para estar alinhada com a TI conforme a LGPD.
Para essa gestão o time de TI aplica guias, relatórios e outras iniciativas que orientam a empresa. Dessa forma, o gestor deve se comunicar com os envolvidos em processos que que considera o uso de dados para garantir a efetividade no tratamento informacional.
Governança de dados serve para quê?
O ato de governar dados consiste em diversos objetivos técnicos e comerciais, entre eles podemos destacar:
- agregar transparência no fluxo comunicativo;
- economizar recursos sem perder efetividade operacional;
- elevar a confiança nas relações comerciais;
- melhorar resultados como altas nas vendas ou na produção.
É possível usar a gestão de dados em qualquer setor corporativo, segundo o especialista Bergson Lopes Rêgo, inclusive com mudanças de objetivos para cada área corporativa que almeja expandir a cultura organizacional data driven.
Quais as principais vantagens da governança de dados?
A Super Office revela que 91% dos negócios acham importante tomar decisões com base em dados. Porém, somente 57% das organizações têm cultura data driven, deep learning e governança de dados. Assim, as organizações que investem nessa governança têm mais chances de alcançar a liderança de mercado! Descubra os principais pontos positivos:
1. Evolução estratégica
Transformar o saber em insights proveitosos é a grande estratégia para agregar valor na economia digital. Com fins de fortalecer decisões, os gestores analisam dados que apresentam diversos caminhos para definir o destino de um empreendimento.
A melhora estratégica ocorre tanto do ponto de vista macro, com decisões que envolvem todo o negócio, como de modo micro, por exemplo, na inovação para uma simples atividade laboral repetitiva.
2. Gestão de riscos
Para atuar no contexto regular uma instituição deve corresponder a LGPD. Estar em compliance com essa lei em virtude da governança dos dados eficiente reduz os riscos de prejuízos, em ações na justiça por inconformidade.
A conformidade propiciada com gestão de riscos do governante de dados é um passo elementar para que as corporações possam comprovar todas as normas ao órgão regulador e garantir a confiabilidade.
3. Efetividade na tomada de decisão
Além de mostrar os dados do passado, as tecnologias de gestão informativa revelam previsões. Essa perspectiva é determinante para a diretoria saber em qual ponto investir capital e esforço produtivo para otimizar os resultados.
A total disponibilidade de databases governados com profissionalismo ajuda o staff a encontrar as informações corretas, no tempo exato. Os documentos ficam disponíveis mesmo em casos de apagão digital, desde que a governança trabalhe com soluções seguras na nuvem.
Como adotar a governança de dados?
Entre os diversos modelos de aplicação apresentados na leitura especializada há sempre 4 etapas fundamentais. São elas:
1. Diagnóstico
Quais informações serão avaliadas conforme o objetivo analítico? Como os dados são gerados? Essas são duas questões basilares para iniciar uma metodologia governamental.
2. Estratégia
Como os insights entrarão em uso É necessário utilizar tecnologias e métodos práticos para formar um sistema que acompanhe o desenvolvimento, continuamente.
3. Mecanismo
Nesse nível, a corporação precisa hierarquizar para saber quais dados são mais importantes e merecem o melhor monitoramento. Organizações maduras em data science formam diversas camadas de valor e controle de acesso total.
4. Resultados
Qual o impacto do sistema de governança? Vale a pena continuar ao considerar os custos e a manutenção da implantação? Quais as melhorias produtivas ou comerciais?
A análise dos resultados também necessita ser contínua, com constantes revisões e reformuladas. Isso até mesmo porque novas informações empresariais são geradas diariamente.
Em suma, a governança de dados é a prática que potencializa a capacidade de um negócio tomar decisões seguras baseadas em fatos. Convém ainda indicar que, muito além dos dados de uma empresa otimizados, é preciso que eles estejam armazenados de forma segura e eficiente.
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