De acordo com o Cepea (Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada) e a CNA (Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil), o PIB do agronegócio cresceu 8,36% em 2021. Assim, chegou a participação de 27,4% no total do PIB brasileiro, o recorde até então.
Um dos principais motivos que não só resultam nestes números expressivos, mas também apontam uma forte tendência no agronegócio, é justamente o avanço tecnológico, que otimiza processos do trabalho no campo e leva empresas do setor para um próximo nível em resultados e relevância.
Além disso, com o crescimento da população brasileira, traz uma necessidade maior de produção de alimentos. O que está levando ainda mais empreendimentos do agronegócio a investirem na tecnologia para melhorar sua produtividade.
Portanto, vamos mostrar quais aplicações da tecnologia (em especial a inteligência artificial) no agronegócio são possíveis, os recursos que são considerados como tendência e muito mais. Tenha uma excelente leitura!
Entenda a inteligência artificial no agronegócio
De fato, a inteligência artificial não é algo novo. Muito provavelmente você já ouviu sobre o uso dela em outros segmentos há muito tempo. Porém, com o surgimento de novas tecnologias nos últimos anos, a IA voltou a ficar em evidência. Inclusive, abraçando novos setores, como o agronegócio.
Como a IA funciona com base em dados, fazendas conectadas aos recursos da tecnologia podem tirar vantagens para melhorar sua produtividade e, consequentemente, os seus resultados.
A inteligência artificial no agronegócio serve essencialmente para otimizar os processos desafiadores que envolvem o trabalho no campo.
Uma das dificuldades, por exemplo, é a previsibilidade de condições naturais e meteorológicas. Seja para plantar, cultivar ou cuidar das produções. Há uma incerteza que torna esses processos inseguros. Especialmente, porque não dá para ser preciso o bastante com os métodos convencionais do agronegócio.
Assim também, a gestão de insumos e dados relacionados com o trabalho no campo não é simples de fazer. Ainda mais quando estamos falando de grandes números. Você corre o risco de perder o controle, podendo prejudicar todos os outros processos da empresa.
Contudo, a inteligência artificial no agronegócio apresenta soluções justamente para resolver problemas como esses. Trata-se de inovações que trazem previsões assertivas.
Investir em tecnologia é o que vai conduzir empresas do agronegócio a continuarem crescendo e expandindo o mercado. E uma das opções que já é uma realidade no setor e tem muito potencial a ser explorado é a IA.
Inteligência artificial no agronegócio: quais aplicações são possíveis?
Dito isso, quais aplicações da inteligência artificial no agronegócio são possíveis de serem feitas? O que exatamente elas otimizam quando começam a operar nos processos da empresa? É o que você descobrirá a seguir. Confira!
Visão computacional
Uma das aplicações possíveis da inteligência artificial no agronegócio é a visão computacional. O objetivo é reconhecer imagens para que os profissionais tomem decisões baseadas em informações mais precisas.
Com a visão computacional, você pode usar sistemas que analisam regiões de lavouras em tempo real, detectando eventuais problemas que podem aparecer, como doenças, pragas e elementos estranhos.
Além disso, é possível analisar e identificar safras e mapear a condição do solo por meio da opção. Ou seja, a visão computacional permite um gerenciamento melhor do trabalho no campo.
Previsão do tempo
A inteligência artificial no agronegócio também funciona para aprimorar a análise preditiva da empresa em relação à previsão do tempo. Com novas ferramentas inovadoras, você pode prever com mais facilidade temperaturas prejudiciais para o plantio, por exemplo.
Do mesmo modo, é possível se antecipar a fenômenos climáticos ou à incidência de fortes chuvas, prevendo quando situações do tipo vão acontecer. Tudo isso de forma mais precisa do que seria utilizando métodos convencionais.
Em outras palavras, os desafios ambientais do trabalho no campo podem ser descomplicados pela implementação da tecnologia em processos determinantes para análise e tomada de decisão.
Automatização das operações
A automatização das operações é outra possibilidade que a inteligência artificial no agronegócio proporciona. Isso é importante porque deixa sob responsabilidade de máquinas os trabalhos do campo repetitivos e que dispensam a capacidade humana.
Dessa forma, há mais rapidez e precisão nas decisões tomadas. Enquanto os profissionais, por sua vez, podem se dedicar a supervisão, acompanhamento ou até mesmo tarefas ainda mais importantes.
Antecipação do mercado
Preços de insumos e cotação de commodities costumam oscilar bastante. Por conseguinte, isso impacta nos resultados obtidos com a safra. Entretanto, a inteligência artificial no agronegócio permite você acompanhar o mercado e suas variações com mais propriedade.
Você pode identificar quais tendências de demandas o mercado vai apresentar de forma antecipada. Sendo assim, é possível precificar corretamente os produtos para determinado período.
Tendências de recursos de IA para fazendas
Além das aplicações da inteligência artificial no agronegócio, existem tendências de recursos da tecnologia para fazendas que já estão atraindo cada vez mais empresas do setor. Veja abaixo!
Drones
Usar drones para observação do trabalho no campo é uma das tendências mais fortes de recursos de IA para fazendas. Essas pequenas aeronaves têm funcionalidades versáteis e uma ótima relação custo-benefício.
Elas podem captar imagens e processar informações de diversas áreas de forma remota, apontando quais áreas precisam de mais atenção. Assim, é possível pulverizar ameaças à plantação com muito mais facilidade.
Sensores
Mais uma das tendências da inteligência artificial no agronegócio é a aplicação de sensores que registram atividades de equipamentos agrícolas em tempo real, reunindo uma série de dados sobre a operação da fazenda.
Desde a velocidade e a quantidade de combustível das máquinas, até o nível de pressão hidráulica, por exemplo, os sensores conseguem coletar uma infinidade de informações importantes.
Nesse sentido, o uso da IA pode melhorar ainda mais a análise de desempenho e apoiar ações dos líderes embasadas na previsibilidade. De modo que, a empresa ganhe mais capacidade de projeção e evite tomar decisões equivocadas de algum modo.
Veículos autônomos
A presença de veículos autônomos no campo também faz parte das tendências de recursos de IA para fazendas. Trata-se de máquinas com piloto automático e equipadas com sensores, softwares e outras soluções de inteligência artificial.
A ideia é que essas máquinas sejam o mais independentes possível, dispensando a intervenção de operadores. Uma vez que, os profissionais podem ser direcionados para tarefas que realmente dependem da capacidade humana para serem feitas com excelência.
Máquinas autônomas economizam tempo e custos, além de aumentar consideravelmente a produtividade do trabalho no campo. Portanto, é um recurso de IA que vale a pena investir.
Big Data
Big Data é uma ferramenta estratégica de análise que gerencia volumes de informações com muita eficiência — desde a etapa de coleta, organização ou interpretação de dados — para, assim, gerar insights valiosos para os líderes da empresa.
No agronegócio, essa opção pode ajudá-lo em processos importantes da fazenda, a exemplo da análise de características do solo, históricos de consumo de água, rotação de cultura e geolocalização.
Os dados fornecidos pelo Big Data são estruturados em nuvem. Então, podem ser acessados facilmente em diferentes lugares. Todas as informações reunidas por esse recurso da IA poderão ser consultadas a qualquer momento.
Mais inteligência artificial no agronegócio, mais sustentabilidade
Quanto mais inteligência artificial no agronegócio, mais sustentabilidade você poderá promover. Uma vez que, cada equipamento tecnológico presente no trabalho no campo favorece o cuidado com a natureza.
Como vimos há pouco, aplicações possíveis e tendências da IA no agronegócio ajudam a formar uma agricultura de precisão. Elas facilitam a identificação de fenômenos climáticos, monitoramento do solo, controle de pragas, administração de água, dentre outros. Tudo isso reduz significativamente o impacto ao meio ambiente.
Além disso, os recursos de IA permitem você entender melhor os ciclos da natureza. De modo que, fica muito fácil adotar práticas sustentáveis, pensando no futuro das próximas gerações. Sendo assim, a inteligência artificial no agronegócio leva sua empresa em direção à sustentabilidade.
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Agora que você já sabe tudo sobre a inteligência artificial no agronegócio e o potencial que há para ser explorado por sua empresa, é hora de começar a investir nos recursos de IA o quanto antes.
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Portanto, a SGA é a opção ideal para consolidar sua grande empresa na lista das principais referências do mercado. Sendo uma verdadeira potencializadora em inteligência artificial no agronegócio.
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