O principal benefício de um data lake é armazenar todos e quaisquer dados em um só lugar, gerando um baixo custo, extraindo-os à medida que surgem as necessidades analíticas.
Os dados estão crescendo a um ritmo exponencial e continuarão a crescer. Dessa forma, é importante que as empresas se certifiquem de que conseguem utilizar esses dados efetivamente, a fim de impulsionar seus negócios e tomar decisões informadas.
Em uma empresa, precisamos tomar decisões com base em dados o tempo todo. Por isso, devem encontrar maneiras de organizar e tornar as informações facilmente acessíveis.
Neste artigo, você conhecerá as vantagens de um data lake para empresas. Continue a leitura e aproveite!
O que é data lake?
Um data lake é um grande repositório de dados brutos que ainda não foi organizado ou processado em dados analíticos. Assim, você pode armazenar qualquer tipo de dado — desde não estruturados até estruturados — em um “lago de dados”.
Com essa abordagem, não é necessário estruturar os dados antes de armazená-los, além de poder realizar uma variedade de análises em tempo real, desde painéis e visualizações até grandes processamentos para conduzir melhores decisões.
De fato, os data lakes facilitam a integração de várias fontes e a aplicação de análises avançadas. Isto significa que todos os dados podem ser acessíveis para uso, permitindo que as empresas tomem melhores decisões com todas as fontes disponíveis.
Qual diferença entre data lake e data warehouse?
Um data warehouse consiste em repositórios estruturados e governados de dados que se concentram nas necessidades de relatórios e análises do negócio. Nesse caso, as informações são otimizadas para dados estruturados, que são tipicamente transacionais, enquanto os data lakes armazenam todos os tipos de dados em conjunto.
O data lake é projetado para facilidade de uso, velocidade e flexibilidade, destinado a acumular todas as informações em um único lugar. Enquanto o data warehouse é projetado para precisão e controle para garantir a qualidade dos dados.
Além dos dados relacionais de aplicativos de negócios, o data lake também armazena informações não relacionais, como dados de streaming de mídia social, aplicativos móveis e dispositivos IoT. Dados em qualquer formato podem ser armazenados em escala sem qualquer esquema ou modelo de dados predefinido.
Além disso, o data lake permite que você execute análises avançadas, como análise de big data, pesquisa de texto completo, análise em tempo real e aprendizado de máquina.
Quais as vantagens do data lake?
O data lake possibilita armazenar todos os dados em um só lugar, e é facilmente acessível por todos os responsáveis.
Outra vantagem é que é mais fácil usar diferentes tipos de dados e combiná-los para criar insights. As informações podem ser acessadas por diferentes departamentos, como marketing e vendas, para viabilizar os negócios. Conheça mais benefícios, abaixo.
1. Volume e velocidade
Como eles coletam dados de diversas fontes sem limpeza prévia, é possível acumular uma enorme quantidade de informações em um ritmo extremamente rápido.
2. Flexibilidade
Além de ter várias origens, as informações disponíveis no data lake não foram “pré-formadas”. Assim, à medida que surgem novos temas e necessidades, esses dados podem ser coletados para fornecer insights estratégicos.
3. Facilidade no acesso
O data warehouse é, na maioria das vezes, isolado nas empresas com a limitação de acesso para apenas um pequeno grupo de profissionais. Embora essa decisão envolva preocupações de segurança, não se pode negar que também reduz a capacidade das informações serem usadas para gerar insights e, portanto, beneficiar a organização.
Os data lakes são muito mais acessíveis, pois permitem o compartilhamento de informações entre vários usuários sem a intervenção da equipe de TI. Seus dados podem ser agrupados por tópico, objetivo ou por qualquer critério que seja útil no momento.
4. Redução no investimento
Construir um data warehouse exige um grande investimento de tempo e recursos, assim como todo o processo de limpeza, estruturação e análise dos dados, dependendo do esquema escolhido.
Em relação a este modelo, o data lake pode ser mais benéfico. Além de não exigir todo esse processamento de informações, mantém todo esse volume de dados disponível para uma análise mais ampla.
5. Novas possibilidades
Ao reunir uma quantidade tão grande de dados, o data lake abre a possibilidade de ir além do conteúdo não analisado. Assim, cria a oportunidade de fazer descobertas e adquirir conhecimentos completamente novos.
6. Alto poder de organização
Os data lakes estão se tornando cada vez mais importantes no cenário empresarial moderno porque agora estão sendo vistos como um ativo organizacional necessário e proporciona alto poder de organização.
Dessa forma, podem ser implementados em pequenas e grandes empresas para ajudá-las a reunir, armazenar e analisar os dados à medida que eles chegam. Isto pode dar às empresas uma vantagem significativa, pois lhes fornece um conjunto de dados muito maior com o qual trabalhar.
7. Garantir a disponibilidade de dados
Um Data Lake garante que todos os colaboradores, independentemente de sua designação, tenham acesso aos dados. Dá espaço para a democratização da informação, mas concedendo acesso apenas ao que é essencial para atender as necessidades do negócio.
Como dissemos, esses são apenas alguns dos principais benefícios e existem outros motivos importantes para conhecer.
8. Análise avançada
Ao contrário de um data warehouse, um data lake se destaca por utilizar a disponibilidade de grandes quantidades de dados coerentes com algoritmos de aprendizado profundo. Dessa maneira, ajuda na análise de decisões em tempo real.
9. Armazenagem de dados em qualquer formato
Os data lakes eliminam quaisquer requisitos de modelagem de dados e possibilita armazenar qualquer formato, como log, CSV, XML, parquet etc. Os cientistas de dados podem acessar os dados brutos quando precisarem usando ferramentas de análise mais avançadas ou modelagem preditiva.
10. Sem esquemas predefinidos
Com data lakes, não há necessidade de ter um esquema pré-definido. Isso ajuda a processar os dados brutos sem ter nenhuma informação sobre o tipo de análise que pode ser necessária no futuro.
Com isso, a organização se capacita com um recurso de inteligência de dados baseado em nuvem que pode maximizar o valor e a segurança dos dados, minimizando a responsabilidade dos dados.
Ele fornece uma solução de armazenamento escalável e segura, com recursos avançados de análise em uma variedade de tipos de dados.
Quais os cuidados em relação ao data lake?
Um ponto-chave a ser observado com o data lake é que ele foi projetado para ser fácil de usar e rápido. Os dados não são limpos e não são precisos. Portanto, é importante entender o momento certo de utilizar.
Se os dados forem necessários para relatórios e análises, eles devem ser movidos para fora do data lake e incluídos em um data warehouse, onde podem ser limpos e estruturados.
Isto é importante para garantir que as informações sejam precisas e adequadas ao propósito. Além disso, é importante ter uma boa governança, certificando-se de que somente pessoal autorizado esteja adicionando dados, bem como se os dados sejam apagados quando não forem mais necessários.
Qual a importância do data lake?
Os dados têm se tornado cada vez mais importantes tanto para o negócio quanto para a experiência do cliente. O data lake é central para qualquer organização moderna que queira tirar o máximo proveito de suas informações. Por isso, é fundamental que eles sejam facilmente acessíveis, descobertos e confiáveis.
O data lake pode ser usado para centralizar dados de várias fontes, tornando-o mais fácil de usar. Isto permite que as organizações realizem mudanças e desenvolvam seus negócios com velocidade.
Além disso, facilita a escala da infraestrutura e garante que os dados estejam sempre prontamente disponíveis, mesmo que o cientista de dados esteja trabalhando em um projeto que requer informações de meses atrás.
O data lake é um conceito importante nos negócios de hoje. É uma única fonte de verdade para todos os seus dados, sejam eles provenientes de sistemas transacionais, sensores, mídias sociais ou outras fontes de dados não estruturadas.
O que você achou das vantagens do data lake para empresas? Para complementar, sugerimos o artigo sobre boas práticas de gestão de dados. Acesse!
